Studien, som genomförts av forskare vid Stanford University, bär titeln ”Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence.” Titeln anspelar hur fåglar förr användes i gruvor för att varna om sjunkande syrehalt. På samma sätt, menar författarna, kan lönedata fungera som ett tidigt varningssystem för strukturella förändringar på arbetsmarknaden.

– Lönedata kan och bör användas för att företag ska tolka vad som händer inom deras verksamhet och bransch. Denna studie visar att lönedata även har mycket att säga om hur AI påverkar arbetsmarknaden som helhet, konstaterar Zennie Sjölund, Chef för Branschenheten och löneexpert vid Srf konsulterna.

Miljontals löner analyserade

Forskarna har analyserat data från det amerikanska löneföretaget ADP, som hanterar löner för 25 miljoner användare. Materialet omfattar löneutbetalningar från september 2025 och bygger på uppgifter från anställda på tiotusentals företag. Vissa grupper har exkluderats för att säkerställa att lönerna gäller yrkesverksamma personer.

Tydliga effekter för unga vuxna

Forskarna identifierar flera tydliga förändringar som kopplas till ökad användning av AI.

Studien visar bland annat att:

• Sysselsättningen bland unga vuxna, 22–25 år, minskar med upp till 16 procent i yrken där AI används flitigt.

• Trots att sysselsättningen totalt sett ökar, har den inte ökat i motsvarande utsträckning bland unga vuxna.

• Antalet enklare instegsarbeten minskar när AI används för automatisering, snarare än som ett stöd i arbetet.

• Effekterna märks tydligare i sysselsättningsgraden än i nivån på lönerna.

• Efterfrågan på mer erfarna medarbetare har ännu inte förändrats i samma utsträckning.

Slutsatserna har även kontrollerats mot alternativa förklaringar, som teknikföretag med extremt högt AI-användande och distansarbete.

Vissa yrken påverkas mer än andra

Studien visar också att den grupp unga yrkesarbetande som påverkas mest finns inom yrken där tekniken har kommit längst: mjukvaruutvecklare och kundtjänstmedarbetare.

– En lönekonsult behöver inte göra en studie i denna skala för att dra nytta av lönedata i sin rådgivning till kunderna. Ett första steg kan vara att undersöka om mönster som syns i den här typen av studier även går att identifiera hos de företag man arbetar med, säger Caroline Giannias Kaib, löneexpert vid Srf konsulterna.

Svenska förhållanden

Forskarna bakom studien (Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar och Ruyu Chen) skriver att deras resultat är förenliga med hypotesen att generativ AI redan har börjat påverka nyanställningar på instegsnivå i betydande omfattning.

Någon motsvarande studie, med lika omfattande lönedata från svenska företag, har ännu inte genomförts i Sverige. Samtidigt menar Zennie Sjölund att resultaten är relevanta även här:

– Den amerikanska arbetsmarknaden skiljer sig från den svenska på många sätt, men vi kan ändå konstatera att AI redan påverkar arbetsmarknaden där, främst vad gäller instegsjobb för unga vuxna. Inget tyder på att den svenska arbetsmarknaden inte skulle påverkas på samma sätt.