AI avslöjar systembrister på djupet

Vid NAF Convention 2025 – ett samarbetsforum för de nordiska branschorganisationerna för redovisnings- och lönekonsulter – redogjorde Jens Nylander för de senaste resultaten från sin IT-plattform Ormeo.

Genom att kombinera offentlig data, AI-analys och egen granskning har han kunnat identifiera allvarliga avvikelser i tiotusentals digitalt inlämnade årsredovisningar.

– Många av rapporterna innehåller fel som skulle kunna stoppas tidigt med rätt tekniska lösningar. Det rör sig om allt från slarv till systematisk manipulation, sade han.

Han beskrev även hur AI kan användas för att bygga riskprofiler och upptäcka brottsmönster – till exempel genom nätverksanalyser där individer och bolag med avvikande beteenden identifieras via grafteknologi.

Exempel på återkommande avvikelser:

• Identiska resultaträkningar hos olika bolag
• Upprepade schablonuttag i bolag utan löner eller inköp
• Årsredovisningar med orimliga balansposter – ofta inlämnade sista dagen
• Ombildningar av bolag i kluster, där samma individer återkommer i nyckelroller

Enligt Nylander har Bolagsverkets system i vissa fall godkänt årsredovisningar trots att de saknar både balansräkning och nyckeltal – en signal om att nuvarande kontroller inte räcker till.

”Vi behöver ett nytt tänk kring granskning”

Nylander betonar att hans syfte inte är att peka finger – men att datan talar sitt tydliga språk:

– Jag tror inte att alla fel är avsiktliga, men utan fungerande varningssystem och utbildning så blir det för enkelt att missbruka systemen, sa han under NAF.

Han menar att redovisningskonsulter och systemleverantörer har en nyckelroll i att förbättra kontrollerna – särskilt med hjälp av AI och automatiserade varningar.

Branschens ansvar i förändring

Camilla Boije, kvalitetschef på Srf konsulterna menar att det finns en rad lärdomar att dra från Jens Nylanders granskningar och analyser.

– Hans analyser visar tydligt hur avancerade upplägg kan se ut. Redovisningskonsulter är ofta så måna om att tillmötesgå kunden att de inte alltid upptäcker oegentligheter. Här kan AI bli ett viktigt stöd i det förebyggande arbetet, säger hon.

Hon poängterar också att det är viktigt att AI används ansvarsfullt – med stöd i branschpraxis, sekretess, GDPR och etik.